¿Por qué aún necesitamos developers en la era de la AI?⚽💻

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¡Hola Chiquis!👋🏻 Este post está inspirado en una genial publicación que vi en LinkedIn, compartida por 5eniordeveloper. La analogía que usó para explicar la diferencia entre el uso de la IA y el rol de un desarrollador me pareció tan acertada que no pude resistirme a desarrollarla un poco más. ¡Gracias por la gran idea!

Este post me hizo el día, y para quienes se lo preguntan es corto, simple y responde a la pregunta que muchos hacen… “Un amigo me preguntó: ¿para qué contratar devs si ahora cualquiera puede programar usando la AI? Como es fanático del fútbol, le pregunté: ¿por qué la premier league contrata jugadores de fútbol profesional si cualquiera puede patear una pelota?” @5eniordeveloper

Esta respuesta vale acotar que me encantó. Es simple: no es lo mismo ejecutar una acción básica que dominar un juego complejo, con estrategia, precisión y consistencia bajo presión. La diferencia entre patear una pelota y ser un futbolista de élite es abismal. La IA, hoy por hoy, es un extraordinario pateador. Pero un desarrollador es el jugador completo.

Un gran programador es más que un simple “codificador”

Un programador experto hace mucho más que escribir líneas de código. Su valor real reside en:

• Comprender el partido: Un desarrollador no solo sigue instrucciones. Entiende el objetivo del negocio, anticipa desafíos y propone soluciones que la IA no podría siquiera imaginar. ¿Necesitas un sitio web? La IA te puede dar el código. ¿Necesitas una plataforma escalable, segura y optimizada que crezca con tu negocio? Esa es una tarea para un profesional.

• Estrategia y arquitectura: El código que genera la IA es a menudo una solución “táctica”, un movimiento inmediato. El desarrollador, sin embargo, piensa en la estrategia a largo plazo. Diseña la arquitectura del software, asegurándose de que el sistema sea robusto, fácil de mantener y que se pueda expandir sin problemas.

• Resolución de problemas complejos: La IA es excelente para tareas repetitivas o para generar fragmentos de código, pero cuando el sistema falla, cuando hay un bug inexplicable o cuando necesitas integrar una solución a un sistema heredado, la lógica, el razonamiento y la experiencia humana son insustituibles. La IA no puede diagnosticar un problema de la misma manera que un humano.

• Liderazgo y trabajo en equipo: Los proyectos de software se construyen en equipo. El desarrollador colabora con diseñadores, gestores de producto, ingenieros y otros. Es un proceso humano, de comunicación constante, de debate y de toma de decisiones conjuntas. Ningún modelo de lenguaje puede reemplazar esa sinergia.

1️⃣ Cualquiera puede patear una pelota → Cualquiera puede pedirle a la AI un código básico

# "Patear la pelota": pedirle a la AI un script simple
print("Hola, mundo")

Esto es como darle un pase corto en el barrio: funciona, pero no te gana un partido.

2️⃣ Un profesional lee el juego → Un(a) desarrollador(a) entiende contexto, arquitectura y escalabilidad

#"Leer el juego": construir algo que escale y sea mantenible
def procesar_datos(entrada):
    if not isinstance(entrada, list):
        raise TypeError("La entrada debe ser una lista")
    return [x**2 for x in entrada if isinstance(x, (int, float))]

try:
    datos = [1, 2, 3, "cuatro"]
    print(procesar_datos(datos))
except Exception as e:
    # Manejo de errores robusto
    print(f"Error: {e}")

Aquí ya no solo “pateamos”:

• Validamos entradas (defensa sólida)
• Prevenimos errores (anticipación táctica)
• Mantenemos el código limpio y entendible (juego en equipo)

3️⃣ Un crack crea jugadas imposibles → Un(a) desarrollador(a) resuelve problemas complejos y optimiza

#"Jugada maestra": optimizar un algoritmo para grandes volúmenes de datos
from collections import Counter

def top_palabras(texto, n=5):
    palabras = texto.lower().split()
    return Counter(palabras).most_common(n)

texto = "gol gol pase gol defensa pase gol"
print(top_palabras(texto))

Aquí entra la visión de juego:

• Elegir la estructura de datos correcta (Counter = pase filtrado al hueco)
• Optimizar para rendimiento (menos toques, más efectividad)
• Entregar resultados claros y útiles (gol cantado)

La IA como herramienta, no como reemplazo

La inteligencia artificial no vino a reemplazar a los desarrolladores, sino a potenciarlos. Es el equivalente tecnológico a un entrenador personal, un asistente de video o un analista de datos para un equipo de fútbol. Le ayuda a ser más rápido, más eficiente y a cometer menos errores.

Un desarrollador que sabe usar la IA es un “jugador” con una ventaja competitiva. Puede automatizar tareas mundanas, generar prototipos más rápido y centrarse en lo que realmente importa: la creatividad, el diseño de soluciones y la resolución de problemas de alto nivel.

Conclusión La AI es como un balón perfecto: cualquiera puede usarlo, pero en manos de un profesional, se convierte en magia. Un developer no solo escribe código:

• Diseña estrategias
• Anticipa problemas
• Optimiza recursos
• Trabaja en equipo para ganar el “campeonato” del producto final.

Así que, la próxima vez que te pregunten si la IA va a reemplazar a los programadores, puedes responder con una pregunta: “¿Puede un balón pateado por una máquina ganar un Mundial?” La tecnología evoluciona, pero el talento, la estrategia y la pasión humana siguen siendo irremplazables.

🏆 Remate

La AI puede darte un pase perfecto, pero solo un buen desarrollador sabe cuándo, cómo y hacia dónde disparar para que sea gol. En el fútbol y en el código, la diferencia entre jugar y ganar está en la visión, la estrategia y la ejecución.

¡Gracias por acompañarme en esta aventura tech!👩🏻💻✨

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Referencias:

Imágenes creadas con Gemini (google.com)

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