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Web Scraping vs. API: La lucha por los datos al estilo de Dirty Money

Web Scraping vs. API: La lucha por los datos al estilo de Dirty Money

Wed Jan 22 2025
Desarrollo
Tag: porunmillondeamigos   programacion   software   makeyourselfvisible  

¡Hola Chiquis!👋🏻 Imagina que eres un investigador que busca desvelar un gran escándalo financiero, como los que se exponen en Dirty Money. Para conseguir la información que necesitas, tienes dos herramientas principales: el web scraping y las API. Ambas son poderosas, pero cada una tiene sus propias fortalezas y debilidades.

En el mundo de la extracción de datos, dos métodos principales se destacan: el web scraping y las APIs. Ambos tienen sus ventajas y desventajas, y elegir el adecuado depende de tus necesidades específicas. 

El Web Scraping: La excavación clandestina El web scraping es el proceso de extraer datos de sitios web de manera automatizada. Es como si fueras un detective en Dirty Money, recopilando información de diversas fuentes para construir un caso. En la serie, los investigadores a menudo recurren a métodos poco convencionales para obtener información, como el web scraping. Sin embargo, cuando es posible, utilizan fuentes oficiales como las API para corroborar sus hallazgos y presentar una evidencia sólida.

El web scraping es como una excavación arqueológica clandestina. Te sumerges en el código fuente de un sitio web y extraes los datos que necesitas, a menudo sin permiso. Es una técnica flexible y poderosa que te permite obtener información de casi cualquier sitio web.

Ventajas

  • Flexibilidad: Puedes extraer cualquier tipo de dato, estructurado o no. Puedes personalizar el scraping para obtener exactamente los datos que necesitas.
  • Accesibilidad: No necesitas la autorización del propietario del sitio. Puedes extraer datos de cualquier sitio web accesible públicamente.
  • Independencia: No dependes de la disponibilidad de una API.

Desventajas

  • Legalidad: En muchos casos, el web scraping es ilegal y puede acarrear consecuencias legales. Algunos sitios web prohíben el scraping en sus términos de servicio.
  • Mantenibilidad: Los sitios web cambian constantemente, lo que obliga a actualizar constantemente los scripts de scraping. Los cambios en la estructura del sitio web pueden romper tu scraper.
  • Ética: Extraer datos sin permiso puede ser considerado una violación de la privacidad.
  • Eficiencia: Puede ser más lento y consumir más recursos que una API.

Ejemplo de Web Scraping con Python y BeautifulSoup

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Extraer datos específicos
data = soup.find_all('h2')
for item in data:
    print(item.text)

Las API: La puerta trasera oficial Las API son como una puerta trasera oficial que te proporciona el propietario del sitio web. Te ofrecen acceso a datos estructurados y organizados de forma fácil y legal. Las APIs (Application Programming Interfaces) permiten acceder a datos de manera estructurada y controlada. En Dirty Money, esto sería como tener un informante confiable que te proporciona la información directamente.

dirty

Ventajas

  • Legalidad: Es la forma más legal y ética de obtener datos. Los datos provienen de una fuente oficial y estructurada.
  • Eficiencia: Los datos se proporcionan en un formato fácil de procesar. Las APIs están diseñadas para ser rápidas y eficientes.
  • Escalabilidad: Puedes extraer grandes cantidades de datos de forma rápida.
  • Facilidad de Uso: Las APIs suelen tener documentación y soporte.

Desventajas

  • Limitaciones: Las API suelen tener restricciones en cuanto a la cantidad y el tipo de datos que puedes extraer. Algunas APIs requieren autenticación y pueden tener límites de uso.
  • Dependencia: Dependes del propietario del sitio web para mantener la API disponible. Dependencia de la disponibilidad y estabilidad de la API.
  • Costo: Algunas APIs pueden ser de pago.

Ejemplo de Consumo de API

import requests

api_url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(api_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'})

# Procesar datos JSON
data = response.json()
for item in data['results']:
    print(item['name'])

Mejores Casos de Uso

  • Web Scraping: Ideal para extraer datos de sitios web que no ofrecen una API o cuando necesitas datos muy específicos.
  • APIs: Perfectas para acceder a datos estructurados y oficiales, especialmente cuando la eficiencia y la fiabilidad son cruciales.

¿Cuál elegir? La decisión del investigador La elección entre web scraping y API depende de tu objetivo y de las circunstancias. Si eres un investigador que busca desvelar un escándalo y necesita datos que no están disponibles a través de una API, el web scraping puede ser tu única opción (aunque con los riesgos legales correspondientes). Sin embargo, si necesitas grandes cantidades de datos de forma legal y eficiente, una API es la mejor opción.

Conclusión Tanto el web scraping como las API son herramientas poderosas para la extracción de datos. La elección de una u otra depende de tus necesidades, de los riesgos que estés dispuesto a asumir y de tu ética profesional. Al igual que en Dirty Money, la búsqueda de la verdad a menudo requiere una combinación de métodos convencionales y no convencionales. Tanto el web scraping como las APIs tienen sus pros y contras. La elección entre uno u otro depende de tus necesidades específicas y del contexto en el que te encuentres. 

¡Gracias por leer! 👇🏻 🚀 ¿Te ha gustado? Comparte tu opinión. Artículo completo, visita: https://lnkd.in/ewtCN2Mn https://lnkd.in/eAjM_Smy 👩💻 https://lnkd.in/eKvu-BHe https://dev.to/orlidev https://lnkd.in/ecHHabTD https://pin.it/2BuZ9N4n8 https://linktr.ee/orlidevs ¡No te lo pierdas!

Referencias: Imágenes creadas con: Copilot ( microsoft.com )

#PorUnMillóndeAmigos #MakeYourselfVisible

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